Desafios e Oportunidades da IA Generativa para Profissionais de Transformação e Integração Empresarial

Onde devemos ter atenção?

A implementação de IA generativa, notadamente em projetos de transformação e integração empresarial, apresenta alguns desafios específicos. A construção e implementação de modelos de IA generativa podem ser complexas e exigir habilidades avançadas em ciência de dados e aprendizado de máquina. Aqui, caberá ao responsável pelo projeto, incluir claramente as atividades prévias necessárias à preparação da aplicação e governança relacionada. Além disso, a IA generativa apresenta desafios éticos, incluindo preocupações sobre viés nos dados, manipulação de informações, privacidade e segurança.

Há necessidade de garantir que as decisões tomadas por estes algoritmos sejam transparentes e justas, além de garantir a proteção da privacidade e segurança à luz da regulamentação existente na localidade e em setores regulados, principalmente. Outra preocupação é o impacto potencial da automação na força de trabalho, com possíveis deslocamentos e mudanças na dinâmica do mercado de trabalho.

Mas será que esse negócio funciona mesmo?

Bom, aí é que está o velho “x’” da questão. Muito se escuta falar que a IA generativa irá trazer impactos (bons e ruis) muito similares a internet. Apesar dos desafios, a IA generativa oferece oportunidades significativas para profissionais envolvidos em projetos de transformação, eficiência operacional e integração empresarial. Seu uso adequado pode impulsionar a criatividade e inovação das equipes (Imagine rodadas de Design Thinking com apoio da IA), melhorar a experiência do cliente e otimizar processos de negócios (Já pensou em ter um fluxo BPM em segundos?). Ela tem potencial de desencadear inovações disruptivas em setores como saúde, finanças e manufatura, dentre outros.

A IA generativa também pode ser uma poderosa aliada dos desenvolvedores e engenheiros de software na criação de soluções mais eficientes. Ferramentas já disponíveis, auxiliam na criação de códigos fonte ou de solução em plataformas “low code”, complementando as ações dos desenvolvedores. Na indústria, a IA generativa pode otimizar as cadeias de suprimentos, melhorar os processos de manufatura e contribuir para o desenvolvimento de produtos inovadores. No setor de varejo, pode oferecer insights valiosos sobre o comportamento do consumidor, permitindo a criação de estratégias de marketing mais eficazes e hiperpersonalizadas6.

Conclusão

A IA generativa representa uma oportunidade única para profissionais envolvidos em projetos de transformação (turn around ou não) e integração empresarial. Embora existam desafios significativos, as oportunidades oferecidas pela IA generativa são vastas e têm o potencial de transformar a maneira como as empresas operam e competem no mercado. É essencial que os profissionais estejam preparados para aproveitar essas oportunidades e superar os desafios associados à implementação da IA generativa.

Para quem quiser entender um pouco mais do modelo de IA Generativa, deem uma olhadinha nesse curso. Acho que irão gostar.

https://www.linkedin.com/learning/paths/career-essentials-in-generative-ai-by-microsoft-and-linkedin

Até breve pessoal!